커뮤니티 반응을 모아둔 자료(codex-record-replay-vs-claude-record-a-skill-comparison.md)를 읽고 흥미로운 지점들을 정리해 본다. 요지는 간단하다. “사람이 한 번 시연하면, AI가 그것을 재사용 가능한 스킬로 바꾼다”는 같은 아이디어를 OpenAI와 Anthropic이 33일 간격으로 내놨다는 것.
무슨 일이 있었나
자료에 따르면 OpenAI가 2026년 6월 18일 Codex 앱 v26.616에 Record & Replay를 먼저 실었다. macOS 전용이고 EEA·영국·스위스는 출시 지역에서 빠졌다. 한 달 뒤인 7월 21일, Anthropic이 Claude Cowork에 Record a Skill로 응수했다. 데스크톱 앱 기반, Pro/Max/Team 플랜 대상이다.
화제성은 Claude 쪽이 압도적이었다고 한다. 공지 트윗이 45,000개 이상의 좋아요를 받았고 Reddit 스레드도 2,500 업보트를 넘겼다. 반면 Codex 출시는 기술 블로그와 크리에이터 중심으로 조용히 확산됐다는 평가다.
스크립트 방식과 관찰 방식의 차이
두 기능의 가장 큰 차이는 실행 방식이다.
- Codex Record & Replay: 시연을 결정론적 스크립트로 변환한다. 재실행 시 매 단계 AI 추론이 없어 빠르고 저렴하다. 픽셀 좌표가 아닌 의도(intent)를 자연어+JSON으로 캡처해 소소한 UI 변경에도 견딘다고 한다.
- Claude Record a Skill: 실행마다 화면을 보고 판단하는 시각 관찰 기반이다. 대신 화면·클릭·타이핑에 음성 내레이션까지 캡처해서, “왜 이렇게 하는지”라는 판단 기준과 예외까지 스킬에 담는다.
실사용 후기 중 인상적이었던 대목:
“the Claude in Chrome feature is still super slow, but for non-time-sensitive tasks… this is pretty cool” – r/ClaudeAI 실사용 후기
속도는 Codex 방식이, 유연성과 맥락 이해는 Claude 방식이 앞선다는 구도다.
각자의 약점
Codex 쪽은 macOS 전용에 Computer Use 사전 활성화가 필요하고 지역 제한까지 있어 진입 관문이 3중이다. 프라이버시 비판도 있었다.
“The feature records every pixel on your screen to create AI skills. Their solution to the privacy problem was geographic exclusion” – Bluesky의 한 사용자
Claude 쪽은 실행 속도가 느리고 긴 워크플로우에서 정확도가 떨어진다. 커뮤니티 권고는 3~5단계짜리 작은 프로세스에 쓰라는 것이며 녹화 중 화면 전체가 전송되므로 민감정보 관리 수칙이 필요하다.
어느 쪽을 고를까
자료의 결론을 요약하면 이렇다.
- Codex: macOS에서 같은 워크플로우를 수백 번 돌리는 고정 반복 업무. 재생 비용이 거의 없다.
- Claude: 공개 API가 없는 웹 서비스, 판단 기준이 섞인 업무, macOS 밖 환경. 음성 내레이션으로 판단 기준까지 스킬에 새길 수 있다는 점이 실사용 후기의 공통 감탄 포인트였다.
실제로 James McAulay의 시연에서는 공개 API가 없는 Komoot에서 GPX 다운로드 스킬을 만들어냈다고 한다.
가치를 가져가는 하네스 계층
이 비교에서 가장 곱씹게 되는 부분은 마지막 장이다. 커뮤니티가 수렴하는 결론은 “시연 기반 스킬 생성이 에이전트 표준이 된다”는 것.
“4 companies, 4 approaches, 1 conclusion. The harness layer is where the value accrues. The model is a commodity input.”
모델 자체는 범용재가 되고, 모델을 다루는 하네스 계층에서 가치가 쌓인다는 관측이다. 양쪽 모두 SKILL.md를 출력한다는 점에서, 한쪽에서 녹화한 스킬을 다른 도구에서 읽는 크로스 툴 표준화 논의도 시작됐다고 한다. 같은 기능 경쟁처럼 보이지만, 실은 에이전트 시대의 표준 포맷을 누가 쥐느냐의 싸움일 수 있겠다.